طراحی و پیاده سازی یک سامانه ی هوشمند شمارش خودرو به منظور ثبت اتوماتیک و دقیق آمار ترافیکی محور های جاده ای

امروزه آمار دقیق محورهای جاده ای کشور از اهمیت خاصی در خصوص برنامه ریزی و بهسازی برخوردار است.همچنین بطور خاصمی توانند در محاسبات روسازی به منظور محاسبه ی ضرایب بار همارز و در ترافیکبه منظور پیشبینی گنجایشمورد استفاده قرار گیرد.با توجه به ضرورت تحصیل آمار دقیق و مشخص شدن نوع وسیله نقلیه در ان تحقیق بر آن شدیم تا روشی جدید برای آمار گیری راارائه دهیم.بدین منظور نرم افزاری را جهت پردازش ، ردیابی و استخراج انواع خودرو از فیلمی که دوربین آن به صورت ثابت یا متحرک از مبادی ورودی و خروجی محور جاده نصب گردیده است ،طراحی و اجرا نموده ایم. با این روش تنها با کمک یک دوربین فیلمبرداری ارزان قیمت و یک رایانه میتوان تعداد و نوع خودرو های عبوری از هرمحور آزادراه، بزرگراه،جاده، خیابان و... را مشخصکرد.دراین تحقیق با استفاده از بکار گیری روشها ی پردازش تصویر و الگوریتم های ژنتیک و شبکه های عصبی موفق به استخراج اشیاء و شمارش وسایل نقلیه ی مشابه هستیم. استفاده از روش ذکر شدههمچنین بسیار در صرفه جویی زمان و هزینه موثر است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک Image processing ، Object Vision ، Application ، Neuron Network ،