ارائه شبکه عصبی کانولوشن برون اندازی مونت-کارلو برای جستجوی کلمه کلیدی QBE در اسناد دستنویس
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین کنفرانس هوش مصنوعی و پردازش هوشمند
- کد COI اختصاصی: AISC01_084
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 268
نویسندگان
دکتری مهندسی برق-الکترونیک
دانشیار دانشکده مهندسی برق-الکترونیک دانشگاه سمنان
دانشیار دانشکده مهندسی برق-الکترونیک دانشگاه بیرجند
چکیده
در سال های گذشته، جستجوی کلمه کلیدی به یک روش جستجوی محبوب در بازیابی اسناد دست نویس تبدیل شده است. اخیرا شبکه های عصبی کانولوشن عمیق (CNN) به طور گسترده برای جستجوی کلمه کلیدی مورد استفاده قرار گرفته و به نتایج قابل توجهی دست یافته اند. در این مقاله، یک مدل CNN برون اندازی مونت-کارلو برای استخراج ویژگی های معنایی پیشنهاد شده است. از یک تابع خطای کل، در مدل استفاده شده که هر دو تغییرات بین کلاسی و درون کلاسی را برای استخراج ویژگی های متمایز در نظر می گیرد. شبکه عصبی کانولوشن مونت-کارلوی پیشنهادی برای جستجوی کلمه کلیدی به روش تصویری (QBE) استفاده شده است. برای این هدف، عدم اطمینان های تصویر پرس و جو و مجموعه بازیابی، پیش بینی می شود و فاصله کسینوسی بین آنها برای رتبه بندی تصاویر بازیابی شده به دست می آید. رویکرد پیشنهادی در این مقاله، بر روی چهار پایگاه داده استاندارد دست نویس ارزیابی شده است. دستیابی به دقت ۹۶.۶۵٪ در پایگاه داده IAM نشان می دهد که روش پیشنهادی دقیق تر از تکنیک های پیشرفته جستجوی کلمه کلیدی است. این بهبود عمدتا می تواند به در نظر گرفتن عدم اطمینان در فرآیند بازیابی اشاره داشته باشد.کلیدواژه ها
جستجوی کلمه کلیدی، برون اندازی مونت-کارلو، خطای مرکزی، پیش بینی عدم اطمینان.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.