مهرداد روحانی - دانشجوی دکتری، دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مخابرات
حسن فرسی - استاد، دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مخابرات
سجاد محمدزاده

تخمین سن با استفاده از شبکه‎های کانولوشنی عمیق، یکی از روش‎های مود توجه در پردازش‎ها و توصیف تصاویر چهره افراد می‎باشد. تخمین سن از روی تصویر چهره یک فرد به عنوان یک ویژگی بیومتریک به طور خودکار به دلیل کاربردهای بالقوه آن توجه زیادی را به خود جلب کرده است. بسیاری از روش‎های موجود از ویژگی های دستی سطح پایین برای رمزگذاری اطلاعات بصری مربوط به تخمین سن از روی چهره و آموزش مدل تخمین سن استفاده می کنند. در این مقاله، مدلی ارائه شده است که در آن تصویر چهره به برچسبی اختصاص داده می‎شود که محدوده سنی را نشان می‎دهد. در این روش، چارچوب مبتنی بر یادگیری عمیق برای طبقه‎بندی سن پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی، از نواحی کلیدی تصویر چهره به منظور افزایش دقت تخمین سن افراد استفاده شده است. بدین منظور، از شبکه کانولوشنی عمیق برای استخراج ویژگی های بصری مرتبط با سن و پیش بینی محدوده سنی تصویر چهره استفاده می شوند. علاوه بر این، به منظور افزایش کارایی روش پیشنهادی از نواحی کلیدی تصویر چهره به منظور آموزش شبکه استفاده شده است. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی از پایگاه داده IMDB-WIKI استفاده گردیده است. نتایج تجربی عملکرد قابل قبول روش پیشنهادی را در برابر روش های پیشرفته نشان می دهد

تخمین سن، شبکه‎های کانولوشنی عمیق، طبقه‎بندی، پایگاه داده IMDB-WIKI