زهرا شریفی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد
عباس حری - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد
لیلا صمیمی دهکردی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد

رایانش ابری خودرویی یک راه حل امیدوارکننده برای بهره برداری از منابع کم استفاده خودروها است. امروزه تعادل بار در شبکه های ابری خودرویی به عنوان یک چالش اصلی موردبحث قرار گرفته است. تعادل بار پویا کمک می کند تا حجم کار بین ماشین های مختلف در یک نقطه از زمان توزیع شود که از نتایج آن می توان به این اشاره کرد که هیچ ماشینی دارای اضافه بار نخواهد بود. همچنین، مصرف انرژی را کاهش می دهد و هم زمان نرخ مهاجرت ماشین های مجازی را به حداقل می رساند. در این مقاله، الگوریتم مربوط به تعادل بار بصورت پویا را در متلب شبیه سازی کردیم. نتایج حاصل از شبیه سازی بیان می کند که روش پیشنهادی از کارایی بالایی برخوردار است و می تواند به تعادل بار خوبی در محیط ابر خودرویی در مقیاس بزرگ نسبت به الگوریتم های تعادل بار قبلی برسد

رایانش ابری، شبکه ابر خودرویی، تخصیص منابع، تعادل بار.