تفکیک حالت های منتخب صورت از طریق ویژگی های دامنه و فرکانسی سیگنال الکترومایوگرافی عضله گونه ای بزرگ به منظور تشخیص احساسات با استفاده از KNN
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین کنفرانس هوش مصنوعی و پردازش هوشمند
- کد COI اختصاصی: AISC01_067
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 422
نویسندگان
دانشجو کارشناسی مهندسی پزشکی بیوالکتریک دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق
دانشجو کارشناسی مهندسی پزشکی بیوالکتریک دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق
دانشجو کارشناسی مهندسی پزشکی بیوالکتریک دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق
استادیار مهندسی پزشکی بیوالکتریک دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق
چکیده
شناخت وضعیت و حالت های صورت افراد در سیستم های هوشمند و خبره به منظور استفاده در موارد متعددی از جمله شناسایی افراد، پیش بینی وضعیت روحی، روانی و ... کاربرد دارد. ابزارهای مختلفی از جمله ابزارهای تصویری یا سیگنالی می تواند در انجام این کار راهگشا باشد. در این پژوهش با بررسی حالت های صورت در ۵ مرد با میانگین سنی ۵±۲۵ سال و میانگین وزنی ۶±۷۶ کیلوگرم، داده های الکترومایوگرافی مربوط به ۵ حالت مختلف صورت اخذ شده و پس از استخراج ویژگی های سیگنالی آن مشخص می گردد. دو ویژگی کشیدگی و میانگین بهترین حالت تفکیک سیگنال را برای ما به همراه دارند. نشان داده می شود با استفاده از دو ویژگی مذکور و استفاده از روش KNN تفکیک داده ها با صحت ۹۶.۷ درصد حاصل می گردد.کلیدواژه ها
الکترومایوگرافی، کورتوسیس، تشخیص حالت های صورت، عضله گونه ای بزرگاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.