A Study on Abstract Meaning Representation Applications

سال انتشار: 1401
محل انتشار: اولین کنفرانس هوش مصنوعی و پردازش هوشمند
کد COI اختصاصی: AISC01_055
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 197

نویسندگان

K. N. Toosi University of Technology, Artificial Intelligence Department, Faculty of Computer Engineering Tehran,Iran

چکیده

Abstract Meaning Representation (AMR) is a representation model in which AMRs arerooted and labeled graphs that capture semantics on sentence-level and abstract away fromMorpho-Syntactic properties. The graph’s nodes represent meaning concepts, and the edge labelsshow relations between them. AMR application in Natural Language Processing tasks is widelyincreasing as a principal form of structured sentence semantics, and it is considered as a turningpoint for NLP research. In this paper, we studied the recent works on AMR applications in variousNLP tasks, which mostly worked on English language. Moreover, we compare them and discusssome basic features of them.

کلیدواژه ها

Abstract Meaning Representation, Application, Natural Language Processing, Text, Semantic

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.