تحلیل احساس در کسب و کار با رویکردهای لغت نامه و یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین کنفرانس هوش مصنوعی و پردازش هوشمند
- کد COI اختصاصی: AISC01_054
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 526
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دانشگاه علامه طباطبائی
استادیار گروه علوم کامپیوتر دانشکده آمار، ریاضی و رایانه علامه طباطبائی
استادیار گروه علوم کامپیوتر دانشکده آمار، ریاضی و رایانه علامه طباطبائی
چکیده
با گسترش کسب و کارهای آنلاین، تحلیل احساس به یک روش پرکاربرد برای بررسی نظرات کاربران تبدیل شده است. این مقاله، یک سیستم تحلیل احساس برای نظرات انگلیسی و فارسی رائه داده است. روش پیشنهادی در سه فاز ارائه شده است: ۱- فاز پیش پردازش ۲- فاز دسته بندی احساس با واژه نامه ۳- فاز دسته بندی احساس با الگوریتم های یادگیری ماشین. در فاز دو از واژه نامه های تکست بلاب، وی در و سنتی وردنت برای تحلیل احساس نظرات انگلیسی استفاده شده است و در فاز سوم، از الگوریتم های رگرسیون منطقی، جنگل تصادفی، بیز ساده چندگانه و ماشین بردار پشتیبان با استفاده از دو تکنیک متفاوت بازنمایی متن: کیف کلمات و فراوانی اصطلاح- معکوس فراوانی متن بعنوان الگوریتم های یادگیری ماشین روی زبان های فارسی و انگلیسی استفاده شده است. نتایج مقاله، حاکی از برتری بدون شک مدل های مبتنی بر یادگیری ماشین نسبت به رویکرد واژه نامه محور برای زبان انگلیسی و همچنین برتری الگوریتم جنگل تصادفی بین سایر مدل های یادگیری ماشین با صحت ۷۶/۳۹% روی نظرات انگلیسی و ۹۳/۹۳% روی نظرات فارسی استکلیدواژه ها
تحلیل احساس، رویکرد مبتنی بر فرهنگ لغات، رویکرد مبتنی بر یادگیری ماشین، کسب و کاراطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.