تحلیل احساس در کسب و کار با رویکردهای لغت نامه و یادگیری ماشین

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: اولین کنفرانس هوش مصنوعی و پردازش هوشمند
  • کد COI اختصاصی: AISC01_054
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 719
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهسا میرزائی

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دانشگاه علامه طباطبائی

فرزام متین فر

استادیار گروه علوم کامپیوتر دانشکده آمار، ریاضی و رایانه علامه طباطبائی

محمد بحرانی

استادیار گروه علوم کامپیوتر دانشکده آمار، ریاضی و رایانه علامه طباطبائی

چکیده

با گسترش کسب و کارهای آنلاین، تحلیل احساس به یک روش پرکاربرد برای بررسی نظرات کاربران تبدیل شده است. این مقاله، یک سیستم تحلیل احساس برای نظرات انگلیسی و فارسی رائه داده است. روش پیشنهادی در سه فاز ارائه شده است: ۱- فاز پیش پردازش ۲- فاز دسته بندی احساس با واژه نامه ۳- فاز دسته بندی احساس با الگوریتم های یادگیری ماشین. در فاز دو از واژه نامه های تکست بلاب، وی در و سنتی وردنت برای تحلیل احساس نظرات انگلیسی استفاده شده است و در فاز سوم، از الگوریتم های رگرسیون منطقی، جنگل تصادفی، بیز ساده چندگانه و ماشین بردار پشتیبان با استفاده از دو تکنیک متفاوت بازنمایی متن: کیف کلمات و فراوانی اصطلاح- معکوس فراوانی متن بعنوان الگوریتم های یادگیری ماشین روی زبان های فارسی و انگلیسی استفاده شده است. نتایج مقاله، حاکی از برتری بدون شک مدل های مبتنی بر یادگیری ماشین نسبت به رویکرد واژه نامه محور برای زبان انگلیسی و همچنین برتری الگوریتم جنگل تصادفی بین سایر مدل های یادگیری ماشین با صحت ۷۶/۳۹% روی نظرات انگلیسی و ۹۳/۹۳% روی نظرات فارسی است

کلیدواژه ها

تحلیل احساس، رویکرد مبتنی بر فرهنگ لغات، رویکرد مبتنی بر یادگیری ماشین، کسب و کار

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.