تحلیل احساس در کسب و کار با رویکردهای لغت نامه و یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین کنفرانس هوش مصنوعی و پردازش هوشمند
- کد COI اختصاصی: AISC01_054
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 720
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دانشگاه علامه طباطبائی
استادیار گروه علوم کامپیوتر دانشکده آمار، ریاضی و رایانه علامه طباطبائی
استادیار گروه علوم کامپیوتر دانشکده آمار، ریاضی و رایانه علامه طباطبائی
چکیده
با گسترش کسب و کارهای آنلاین، تحلیل احساس به یک روش پرکاربرد برای بررسی نظرات کاربران تبدیل شده است. این مقاله، یک سیستم تحلیل احساس برای نظرات انگلیسی و فارسی رائه داده است. روش پیشنهادی در سه فاز ارائه شده است: ۱- فاز پیش پردازش ۲- فاز دسته بندی احساس با واژه نامه ۳- فاز دسته بندی احساس با الگوریتم های یادگیری ماشین. در فاز دو از واژه نامه های تکست بلاب، وی در و سنتی وردنت برای تحلیل احساس نظرات انگلیسی استفاده شده است و در فاز سوم، از الگوریتم های رگرسیون منطقی، جنگل تصادفی، بیز ساده چندگانه و ماشین بردار پشتیبان با استفاده از دو تکنیک متفاوت بازنمایی متن: کیف کلمات و فراوانی اصطلاح- معکوس فراوانی متن بعنوان الگوریتم های یادگیری ماشین روی زبان های فارسی و انگلیسی استفاده شده است. نتایج مقاله، حاکی از برتری بدون شک مدل های مبتنی بر یادگیری ماشین نسبت به رویکرد واژه نامه محور برای زبان انگلیسی و همچنین برتری الگوریتم جنگل تصادفی بین سایر مدل های یادگیری ماشین با صحت ۷۶/۳۹% روی نظرات انگلیسی و ۹۳/۹۳% روی نظرات فارسی استکلیدواژه ها
تحلیل احساس، رویکرد مبتنی بر فرهنگ لغات، رویکرد مبتنی بر یادگیری ماشین، کسب و کارمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.