بازیابی تصاویر پوشاک با استفاده از شبکه های کپسولی چهارگانه

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 218

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISC01_041

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1401

چکیده مقاله:

هدف از بازیابی تصاویر پوشاک یافتن تصاویر مشابه با تصویر مورد جستجو در خریدهای اینترنتی می باشد. یکی از چالش های موجود، بازیابی تصاویر بدون حساسیت به زاویه دید و بدون استفاده از اطلاعات جانبی تصاویر می باشد. در مطالعات پیشین معماری RCCapsNet در راستای جایگزین نمودن شبکه های کپسولی با شبکه های عصبی کانولوشنی و حل مشکلات ذکر شده ارائه شده است که از تابع زیان سه گانه جهت رسیدن به این امر بهره برده است. این پژوهش، با هدف ارتقاء معماریRCCapsNet انجام شده است. جهت رسیدن به این امر نسخه چهار گانه معماری RCCapsNet با بهره گیری از تابع زیان چهار گانه تحت عنوان QRCCapsNet پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی روی مجموعه داده DeepFashion-Inshop آموزش داده شده است و عملکرد بر اساس معیار ارزیابی Recall@K ارزیابی شده است. نتایج پیاده سازی حاکی از موفقیت روش پیشنهادی می باشد. سورس کد در گیت هاب منتشر شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهدیه سادات خاتمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، رشته مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی و رباتیک، دانشگاه سمنان

محمد جواد فدائی اسلام

استادیار گروه آموزشی مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان