بهبود تکنیک خوشه بندی K-Means با استفاده از الگوریتم فراابتکاری میگو
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین کنفرانس هوش مصنوعی و پردازش هوشمند
- کد COI اختصاصی: AISC01_031
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 864
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی پیشتازان ، شیراز ، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر ، واحد شیراز ، دانشگاه آزاد اسلامی ، شیراز ، ایران
چکیده
الگوریتم K-Means از پر کاربردترین الگوریتم های خوشه بندی است که در بسیاری از زمینه های هوش مصنوعی کاربرد دارد. لیکن مهم ترین چالش الگوریتم فوق تعیین تعداد خوشه های بهینه می باشد. تاکنون رویکردهای مختلفی جهت مرتفع نمودن این چالش، مطرح شده که علیرغم بهبود نتیجه خوشه بندی الگوریتم K-Means، هنوز دقت قابل قبولی در جهت تعیین تعداد خوشه های بهینه برای این الگوریتم حاصل نشده است. در این مقاله، با بکارگیری الگوریتم بهینه سازی میگو بهبود یافته، اقدام به تعیین تعداد خوشه بهینه برای الگوریتم خوشه بندی K-Means گردید که علاوه بر بهبود دقت خوشه بندی، زمان اجرا نیز به میزان قابل توجهی کاهش یافت. جهت ارزیابی راندمان روش پیشنهادی، از دیتاست های Iris ، Lung Cancer و ۳D Spatial network استفاده شد. نتایج شبیه سازی روش پیشنهادی در محیط متلب، بیانگر افزایش ۴% دقت خوشه بندی، به صورت میانگین، با اعمال الگوریتم بهینه سازی میگو بهبود یافته نسبت به سایر روش های موجود در این حوزه بوده استکلیدواژه ها
خوشه بندی، الگوریتم K-Means، الگوریتم بهینه سازی میگو، بهینه سازیمقالات مرتبط جدید
- یک رویکرد مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و مدلهای یادگیری ماشین برای ارزیابی خودکار تکالیف نوشتاری دانش آموزان و ارائه بازخورد به معلمان
- ادغام یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص و ارزیابی کیفیت سگمنتیشن سرطان با مدیریت عدم قطعیت
- Comparative Analysis of Automation Ecosystems and Playbooks in Check Point, Palo Alto, Fortinet, and Cisco Firewalls
- چارچوب یکپارچه برای بهینه سازی کارایی و تقویت امنیت سیستم های توزیع شده در محیط های ابری، IoT و Edge
- Uncovering Genetic and Signaling Pathway Alterations in Pompe Disease through Bioinformatics Approaches
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.