مراحل بررسی اعتبارسنجی پیش بینی های زمین آماری در متغییرهای گسسته و پیوسته
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی متالوژی، مکانیک و معدن
- کد COI اختصاصی: MMMC04_010
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 448
نویسندگان
دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی سهند تبریز
هیات علمی دانشگاه صنعتی سهند تبریز
چکیده
امروزه زمین آمار به عنوان ابزاری مناسب برای تخمین و مدلسازی رشد کرده است. الگوریتم های مختلفی با هدف تخمین و شبیه سازی انواع متغیرهای ناحیه ای ارائه و روشهای مختلفی برای بررسی کیفیت و اعتبار مدلها پیشنهاد شده است. این ارزیابی کیفیت و اعتبار مدلها گامی ضروری پیش از بکارگیری آنها می باشد. اعتبارسنجی مدلهای زمین آماری بایستی با کمترین تعداد ممکن از بررسی ها باید انجام گیرد تا مطمئن شویم که مدل ما کافی و انتظار ما را برآورده می کند. در اعتبارسنجی مدلها و شبیه سازی های زمین آماری تمامی مواردی که منجر به عدم قطعیت می شود را بررسی می کنیم. وجود معیارهای جامع تر و چارچوب معین تر برای اعتبارسنجی تخمین ها و شبیه سازی های زمین آماری یک ضرورت اجتناب ناپذیر به نظر می رسد .در این مقاله تلاش شده است که کلیه مواردی بکار رفته برای اعتبارسنجی پیش بینی های زمین آماری به طور خلاصه ارائه گردد.کلیدواژه ها
زمین آمار ، اعتبارسنجی ، متغیرهای گسسته ، متعیرهای پیوستهمقالات مرتبط جدید
- پتانسیل کانیزایی و تشکیل بوکسیت در برگه علیآباد شمال استان سمنان
- کاربرد تلفیق تصاویر اپتیکال و راداری در بارزسازی سنگهای دگرسان شده و اکتشاف کانسارهای معدنی: مطالعات موردی از مصر، اندونزی و ایران
- شناسایی تاثیر لاگ های ژئو فیزیکی دراکتشافات نفت با تاکید بر چالش های تولید نفت در آب های عمیق تضمین جریان
- مروری بر مهندسی محیط زیست، توسعه پایدار، تجارت بین الملل و مدیریت منابع
- نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری صنعت سنگ های ساختمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.