Using Neural & Fuzzy-Neural Approaches in School Trip Distribution Modeling
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران
- کد COI اختصاصی: TTC11_104
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1874
نویسندگان
Ph.D., Associate Professor, Dept. of Civil and Environmental Eng
B.S., Department of Civil and Environmental Engineering,Amirkabir Univ. of Technology
B.S., Department of Civil and Environmental Engineering,Amirkabir Univ. of Technology
چکیده
Trip distribution is considered as the second step in urban transportation planning.Many models have been presented for this purpose. Trip distribution traditionallymodels with the deterministic variables although it seems affective variables in trip distribution molding are based on human perceptions. Since perceptions of peoplevary from one person to another, thus variables are imprecise and vague, so modeling the distribution of trips between zones is complex and dependent on the quality andavailability of field data. Neural networks and neuro-fuzzy systems are suitable toolsto modeling non-deterministic variables. This paper develops and presents a new neural network approach to model trip distribution. Neural networks are organized indifferent architectures and the results have been compared in order to determine the best fitting one. Different models were trained, validated and tested with a realdatabase obtained from Tehran and then compared with Frater model made for school trip distribution in Tehran. The results of case study show that fuzzy modelcan be improved in order to accurately predict trip distribution regard to Frater modelکلیدواژه ها
Trip distribution, neural trip distribution model, Frater Model,neuro-fuzzy systemsمقالات مرتبط جدید
- روشهای تعیین تابع انتقال ارتعاشات از سیستم های مترو به سازههای مجاور
- نقش توسعه ریلی در احیای گردشگری اکولوژیک با تمرکز بر تاثیرات زیست محیطی ، اقتصادی و اجتماعی
- توسعه شبکه مترو به عنوان الگوی پایدار حمل و نقل شهری و با تاکید بر شرایط زیست محیطی شهر ارومیه
- امکان سنجی فنی ژئوپلیتیکی احداث مسیر ریلی تهران - اربیل اقلیم کردستان عراق با رویکرد تقویت ترانزیت منطقه ای و کاهش تنشهای ژئوپلیتیکی در غرب آسیا
- توسعه شاخص کیفیت سازه های خط ریلی بدون بالاست در متروهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.