کاربرد شبکه های عصبی فازی برای پیشبینی سرعت در شبکه های بزرگراهی

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران
  • کد COI اختصاصی: TTC11_100
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1449
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

شیوا رحیمی پور

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده ی ریاضی و علو

ملیحه نیک سیرت

دانشجوی دکتری، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکدهی ریاضی و علوم کامپیوت

سید مهدی تشکری هاشمی

استاد گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده ی ریاضی و ع

مهدی قطعی

استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکدهی ریاضی

چکیده

هدایت مسیر گروهی یکی از خدمات مهم سیستم پیشرفته اطلاع رسانی رانندگان ATIS) است که هدف آن اطلاع رسانی وضعیت ترافیکی شبکه بزرگراهی به گروهی از رانندگان با استفاده از امکاناتی مانندتابلوهای متغیر خبری VMS) سایت های وب و رسانههای ملی میباشد. اطلاعات زمان سفر پویا یکی از مولفههای اصلی سیستم هدایت مسیر پویا است که قابلیت ایجاد هدایت مسیر پویا برای رانندگان، افزایش قابلیت اطمینان شبکه بزرگراهی و کاهش ترافیک دارد. در این مقاله راهکارهای پیش بینی زمان سفر بررسی شده است و نتایج حاصل از سه روش شبکه های عصبی فازی و شبکه های عصبی پرسپترون برایتخمین سریهای زمانی مقایسه شده است. با مقایسه نتایج دو روش فوق بر روی اطلاعات رمپ چمران غربی به نیایشجنوبی شبکه بزرگراهی تهران به نظر میرسد که روششبکه های عصبی فازی نتایج دقیق-تری نسبت به و شبکه عصبی پرسپترون بدست میدهد.

کلیدواژه ها

سامانه پیشرفته اطلاع رسانی راننده، شبکه ترافیک، پیشبینی، شبکه های عصبی فازی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.