تخمین عمق آبشستگی پایه پل مربعی با استفاده از روابط تجربی و رگرسیون خطی چندمتغیره
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی صیانت از منابع طبیعی و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: CNRE06_014
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 283
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
چکیده
با برخورد جریان آب به پایه های پل و تغییر الگوی جریان، چاله آبشستگی در اطراف پایه پل ایجاد می شود. برای طراحی مطمئن، برآورد دقیق عمق آبشستگی پایه پل ضروری به نظر می رسد. در پژوهش حاضر، برای پیش بینی عمق آبشستگی اطراف پایه پل مربعی از روابط تجربی (۱۱ معادله) و روش رگرسیون خطی چندمتغیره (MLR) استفاده شد. بدین منظور از مقادیر اندازه گیری شده میدانی استفاده شد. بر اساس متغیرهای تاثیرگذار، پنج الگوی مختلف تعریف گردید. برای بررسی کارایی مدل ها از شاخص های آماری شامل ضریب تعیین (R۲)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و شاخص کارایی نش- ساتکلیف (NSE) استفاده شد. نتایج نشان داد که معادلهInglis II برآورد بهتری از میزان عمق آبشستگی نسبت به سایر روابط تجربی داشت. هم چنین، روش MLR به ازای بهترین الگو، با دارا بودن بیشترین مقدار ضریب تعیین (۸۵۷/۰=R۲)، کمترین ریشه میانگین مربعات خطا (۶۵۵/۰=RMSE) و ضریب نش-ساتکلیف برابر ۸۵۵/۰ از عملکرد بهتری نسبت به روابط تجربی برخوردار بود.کلیدواژه ها
آبشستگی، پایه پل مربعی، رگرسیون خطی چندمتغیره، روابط تجربیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.