برنامه ریزی حمل و نقل معکوس با استفاده از شبکه های عصبی مطالعه موردی: ناحیه مرکزی شهراصفهان
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران
- کد COI اختصاصی: TTC11_080
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1524
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی صنایع؛ دانشکده صنایع، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصف
کارشناس ارشد مهندسی صنایع؛ دانشکده صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ت
کا
چکیده
پیشبینی حجم ترافیکدرشبکه خیابانی و بررسی گزینه هایی در مورد احداث زیرساختهای جدید معمولا پًسازمرحله ارائه طرحهای تفصیلی برای کاربری های زمین صورت می گیرد. در مواردی از جمله مراکز کلان شهرها بدلیل محدودیت احداث زیر ساختهای جدید، می بایستی به مساله به شکل دیگری نگاه شود. یکی از راهکارهایی که اخیرا به آن پرداخته شده است، حل معکوسمساله برنامه ریزی حمل و نقلشهری می باشد. این مساله متفاوت از دسته مدلهای تلفیقی کاربری زمین- حمل و نقل می باشد. در واقع مساله معکوس برنامه ریزی حمل و نقل شهری رویکردی است که با هدف تخمین ظرفیت میزان جذبنواحی ترافیکی صورت می گیرد. مقایسه این ظرفیت با میزان جذب کنونی تقاضای سفرمی تواند راهکاری برای برنامه ریزان شهری ارائه دهد در این مقاله، ابتدا مروری گذرا بر تحقیقات انجام شده در این زمینهشده است و مدلهای مختلف در راستای حل معکوسمساله برنامه ریزی حمل و نقل مورد بحث قرار گرفته است. در ادامه به عنوان مطالعه موردی، برای راحتی و ساده سازی، محدوده مرکزی شهر اصفهان با استفاده از نرم افزارEMME 3 به عنوان زیر شبکه1 انتخاب شده و با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مساله معکوسبرنامه ریزی حمل و نقل حل شده استکلیدواژه ها
معکوسبرنامه ریزی حمل و نقل ، کاربری زمین، نرم افزارEMME3،شبکه های عصبیمقالات مرتبط جدید
- روشهای تعیین تابع انتقال ارتعاشات از سیستم های مترو به سازههای مجاور
- نقش توسعه ریلی در احیای گردشگری اکولوژیک با تمرکز بر تاثیرات زیست محیطی ، اقتصادی و اجتماعی
- توسعه شبکه مترو به عنوان الگوی پایدار حمل و نقل شهری و با تاکید بر شرایط زیست محیطی شهر ارومیه
- امکان سنجی فنی ژئوپلیتیکی احداث مسیر ریلی تهران - اربیل اقلیم کردستان عراق با رویکرد تقویت ترانزیت منطقه ای و کاهش تنشهای ژئوپلیتیکی در غرب آسیا
- توسعه شاخص کیفیت سازه های خط ریلی بدون بالاست در متروهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.