تشخیص نژاد سگ با استفاده از شبکه ی عصبی کانولوشن و انتقال یادگیری

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 90

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCELEC07_028

تاریخ نمایه سازی: 15 آبان 1401

چکیده مقاله:

سگ ها یکی از رایج ترین حیوانات اهلی هستند که در جوامع انسانی حضور دارند. تعداد زیاد سگ ها ، باعث مشکلاتمتعددی از جمله کنترل جمعیت آنها، شیوع بیماری هایی مانند هاری، واکسیناسیون سگ ها شده است. هر نژاد سگ دارایخصوصیات و شرایط نگهداری و سلامتی خاصی است. به منظور ارائه خدمات درمانی و آموزش های لازم، شناسایی نوع و نژادسگها ضروری است. برای اینکه بتوان نژاد سگ تشخیص داده شود تا ارائه خدمات درمانی و آموزشی راحت تر توسط افرادصورت گیرد، در این پژوهش برای طبقه بندی نژاد سگ دو روش ارائه شده است. در روش اول رویکرد سنتی مبتنی بر الگویباینری محلی و هیستوگرام گرادیان جهت دار و سپس در روش دوم رویکرد مبتنی بر یادگیری عمیق با استفاده از شبکه هایعصبی کانولوشن و انتقال یادگیری را بررسی می شوند.نتایج پژوهش نشان می دهد که مدل آموزش دیده شده شبکه عصبی کانولوشن در طبقه بندی نژاد سگ عملکرد بهتریدارد و در مقایسه با روش مرسوم بینایی ماشین با دقت ۷۹.۲۵ درصد ، به دقت ۹۶.۷۵ درصد رسیده است و میتوان از این مدلآموزشدیده شده در کاربرد عملی برای تشخیص نژاد سگ استفاده کرد.

نویسندگان

محمدرضا اکرمی

کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک دانشگاه تهران

علیرضا رضائی

دانشیار دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران

هادی نیکنام شیروان

کارشناسی ارشد مهندسی ارشد دانشگاه تهران