برآورد مکانی اندوخته کربن روی زمین جنگل های بلوط زاگرس با استفاده از رگرسیون کریجینگ، رگرسیون وزن دار جغرافیایی کریجینگ و تصاویر لندست ۸
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: فصلنامه علوم و تکنولوژی محیط زیست، دوره: 24، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_ESTJ-24-3_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 203
نویسندگان
دانش آموخته دکتری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
دانشیار، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. (مسوول مکاتبات)
چکیده
زمینه و هدف: برآورد اندوخته کربن روی زمین برای مدیریت پایدار و اصولی جنگل ضروری است؛ از این رو انتخاب روش مناسب برای برآورد اندوخته کربن روی زمین جنگل اهمیت ویژه ای دارد. متداولترین روش برآورد، مدلهای رگرسیون خطی است که با استفاده از داده کمکی کمهزینه، متغیر هدف را در مناطق وسیع برآورد میکند. مدلهای اولیه رگرسیون به دلیل ثابت بودن ضرایب رگرسیون در تمام نقاط، ناهمگنی و ساختار مکانی را در مدلسازی لحاظ نمیکنند. هدف مطالعه حاضر برآورد اندوخته کربن روی زمین جنگل با استفاده از رگرسیون کریجینگ و رگرسیون وزندار جغرافیایی کریجینگ و اطلاعات مستخرج از تصاویر لندست ۸ و مقایسه روشها است. روش بررسی: مطالعه در بخشی از جنگلهای زاگرس در استان کهگیلویه و بویراحمد انجام گرفت. در مجموع ۱۸۴ قطعه نمونه زمینی (۳۰ متر در ۳۰ متر) برداشت و با استفاده از روابط آلومتریک مقدار کربن روی زمین نمونهها محاسبه شد. در روند مدلسازی از تصاویر لندست ۸ بهعنوان داده کمکی استفاده شد. معیارهای ضریب تبیین، مجذور میانگین مربعات خطا جهت ارزیابی روشها استفاده شد. یافته ها: نتایج نشان داد روش رگرسیون وزندار جغرافیایی کریجینگ (۲۱ RMSE = و ۶۶/۰ = R۲) در مقایسه با رگرسیون کریجینگ (۲۸ RMSE = و ۴۹/۰ = R۲) در برآورد اندوخته کربن روی زمین جنگل عملکرد مناسبی دارد. این روش میتواند جایگزین مناسبی برای روشهای اولیه از جمله رگرسیون خطی باشد. بحث و نتیجه گیری: روشهای ترکیبی با در نظر گرفتن ناهمگنی و همبستگی مکانی میتواند جایگزین مناسبی برای روشهای اولیه رگرسیونی با هدف برآورد اندوخته کربن روی زمین جنگل باشند.کلیدواژه ها
ناهمگنی مکانی, مدل سازی مکانی, زمین آمار, تغییرات مکانی, داده های طیفیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.