تشخیص حرکت انسانی با استفاده از تلفیق با ناظر ویژگی های تصویری و اسکلتی

با پیشرفت تکنولوژی، موضوع جذاب و چالش برانگیز تشخیص حرکات انسانی توجه بسیاری از محققان را در زمینه ی هوش مصنوعی و بینایی ماشین به خود جلب کرده است. در این مقاله، روشی برای شناخت حرکات انسانی با استفاده از دو نوع داده ی پرکاربرد ویدیو رنگی و ساختار اسکلت سه بعدی بدن پیشنهاد شده است. با بهره گیری از روش های نوین ریاضیاتی و یادگیری عمیق ویژگی های مفید و تاثیرگذار از هر نوع داده، استخراج و تشخیص حرکت با هر کدام از این ویژگی ها به صورت جداگانه انجام شده است. با توجه به این که هر یک از نوع داده ها به صورت تکی، در شرایط خاص برای تشخیص بعضی حرکات قدرت بیشتری دارند و در شناخت بعضی دیگر با محدودیت هایی همراه هستند؛ از روش تلفیق با ناظر تحلیل حاشیه سازی فیشر جهت بهره گیری از مزایای هر یک در کنار هم استفاده شد. تشخیص حرکت با به کارگیری روش تلفیق بر روی ویژگی های دو نوع داده ی ویدیو رنگی و ساختار اسکلتی به صحت ۹۵.۸۳%  رسیده است که موفق به افزایش دقت و بهبود کیفیت سامانه های تشخیص حرکت انسانی شده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص حرکات انسانی ، یادگیری عمیق ، ویدیو رنگی ، ساختار اسکلت سه بعدی انسان ، استخراج ویژگی ، تلفیق ویژگی.