تشخیص حرکت انسانی با استفاده از تلفیق با ناظر ویژگی های تصویری و اسکلتی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 103

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONFSKU02_051

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1401

چکیده مقاله:

با پیشرفت تکنولوژی، موضوع جذاب و چالش برانگیز تشخیص حرکات انسانی توجه بسیاری از محققان را در زمینه ی هوش مصنوعی و بینایی ماشین به خود جلب کرده است. در این مقاله، روشی برای شناخت حرکات انسانی با استفاده از دو نوع داده ی پرکاربرد ویدیو رنگی و ساختار اسکلت سه بعدی بدن پیشنهاد شده است. با بهره گیری از روش های نوین ریاضیاتی و یادگیری عمیق ویژگی های مفید و تاثیرگذار از هر نوع داده، استخراج و تشخیص حرکت با هر کدام از این ویژگی ها به صورت جداگانه انجام شده است. با توجه به این که هر یک از نوع داده ها به صورت تکی، در شرایط خاص برای تشخیص بعضی حرکات قدرت بیشتری دارند و در شناخت بعضی دیگر با محدودیت هایی همراه هستند؛ از روش تلفیق با ناظر تحلیل حاشیه سازی فیشر جهت بهره گیری از مزایای هر یک در کنار هم استفاده شد. تشخیص حرکت با به کارگیری روش تلفیق بر روی ویژگی های دو نوع داده ی ویدیو رنگی و ساختار اسکلتی به صحت ۹۵.۸۳%  رسیده است که موفق به افزایش دقت و بهبود کیفیت سامانه های تشخیص حرکت انسانی شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهسا مظفری وانانی

دانشجو کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر نرمافزار، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد،

رضا روحانی سروستانی

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر نرمافزار، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد،