Recommender System Based on Data Mining: Interlibrary Case Study

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
  • کد COI اختصاصی: ICEE20_612
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1666
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Ammar Jalalimanesh

Information Engineering Department, Iranian Research Institute for Information Science and Technology

Masoud Mansoury

Department of Computer Engineering and Information Technology, Amirkabir University of Technology

Hadi Gandomi

Department of Comuter Engineering, K.N.Toosi University of Technology

چکیده

This paper introduces architecture for recommender system in domain of interlibrary services. The system works based on rules that was extracted from historical usage logs bythe aid of data mining techniques. The paper also describes experimental results of pilot implementation of system forGhadir project (resource sharing program in Iran). The pilot design and implementation phases were data gathering, preprocessing and warehousing, data mining and association rules extraction that all were described in the paper. The logs of 10 years usage of Ghadir project were processed and stored indata warehouse. Then CLOPE algorithm was applied on data to cluster users. After that decision tree technique was used for rule extraction

کلیدواژه ها

Recommender system, data mining, interlibrary services, decision tree, association rule

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.