Super-Resolution MRI Images Using Compressive Sensing
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE20_610
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1799
نویسندگان
Amirkabir University of Technology
Amirkabir University of Technology
چکیده
Compressive Sensing (CS) is a new method for sparse images reconstruction using incomplete measurements. In this study our goal is to reconstruct a High Resolution (HR), MRimage from a single Low Resolution (LR) image. Our proposed method applies the CS theory to Super Resolution (SR) singleMagnetic Resonance Imaging (MRI). We first use a LR image generated by applying a Gaussian filter on the original image (fork-space under-sampling) and then generate the HR image by using CS theory. The formulation of CS theory emphasizes on maximizing image sparsity on known sparse transform domainand minimizing fidelity. For satisfying sparsity, finite difference is applied as a sparsifying transform. We propose and comparethe Non-Linear Conjugate Gradients (NLCG) and Split Bregman (SB) algorithms as two different image reconstructing methods inCS. The result images are compared with three types of images: Original image which is used as the input of experiments, low quality of original image and the image which is generated byZero Filling (ZF) algorithm. The following measures are used for evaluation: SNR, PSNR, SSIM and MSE. Experiments show thatthe SB algorithm outperforms ZF and NLCG for reconstructing MR imagesکلیدواژه ها
Compressive sensing (CS), Magnetic Resonance Imaging (MRI), Super Resolution (SR), Split Bregman, Non-Linear Conjugate Gradients (NLCGمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.