مدیریت هوشمند پسماند شهری برمبنای یادگیری عمیق و اینترنت اشیا

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 242

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GMBTUMA02_187

تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1401

چکیده مقاله:

فرآیندهای سنتی مدیریت زباله، ناکارآمد، قدیمی و نیازمند منابع هستند، که در آن نظارت بر وضعیت تولید، جمع آوری و دفعزباله شهری یک چالش بزرگ است. اینترنت اشیا قادر است نقشی حیاتی در سیستم مدیریت پسماند شهر ی ایفا کند زیراجمع آوری، یکپارچه سازی و پردازش انواع مختلف اطلاعات در سیستم مدیریت پسماند شهر ی را تسهیل و به بهینه سازی کلسیستم کمک می کند . در این راستا، پژوهش حاضر به معرفی مدل مدیریت هوشمند پسماند بر مبنای یادگیری عمیق واینترنت اشیا پرداخته است. بر طبق مدل معرفی شده، برنامه تلفن همراه میتواند تصویر زباله را برای طبقه بندی به سرور برنامهابری ارسال کند. پس از دریافت نتایج، طبقه بندی و اتصال سطل های زباله هوشمند، کاربران می توانند سطل زباله مربوطه راکنترل کرده و زباله را تحویل دهند. با سیستم مدیریت پسماند شهر ی معرفی شده، دولت می تواند دیجیتالی کردن واطلاع رسانی مدیریت زباله را محقق کند، که به مسئولان مربوطه و شرکت های جمع آوری و دفع زباله کمک می کند تا اطلاعاتمفید را به موقع جمع آوری نمایند؛ بنابراین تدوین سیاست، دقیقتر و به موقعتر خواهد بود و دفع زباله ها حتی سریعتر و تعیینکمیت آن آسانتر می شود.

نویسندگان

سجاد سلیمانی شیجانی

کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، مدیر نمایندگی شرکت دانش بنیان ایده پردازان الکترونیک در استان گیلان

محمد پورخوش سعادت

دانشجوی دکتری حقوق، فرماندار بندرانزلی و رئیس کمیته پسماند شهرستان بندرانزل ی

مهدی خلیلی خمیران

کارشناسی ارشد مدیریت، شهردار بندرانزلی

شهرام توانا

دکتری مدیریت، رئیس اداره نظارت بر خدمات شهری بندرانزلی