پیش بینی وضعیت متیلاسیون آرژنین با استفاده از روش های یادگیری عمیق
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق و کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: ECMECONF13_014
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 444
نویسندگان
کارشناسی ارشد دانشگاه زنجان
عضو هیئت علمی دانشگاه زنجان
دانشجوی کارشناسی دانشگاه زنجان
چکیده
متیلاسیون آرژنین یکی از تغییرات پساترجمه ای داخل سلول است. با توجه به اهمیت نقش متیلاسیون آرژنین در بیان ژن، اینواکنش و آنزیم های تنظیم کننده آن در بسیاری از بیماری های انسانی همچون سرطان، نارسایی های قلبی و عروقی و اختلالاتتحلیلبرنده عصبی دخیل هستند. بدین سبب، شناسایی محل های متیلاسیون برای طراحی داروهای موثر در درمان این قبیلبیماری ها، از اهمیت به سزایی برخوردار است. یک مطالعه بر روی متیلاسیون پروتئین نشان داده است که آرژنین هایی کهحاوی چندین آمینواسید گلیسین در همسایگی خود هستند، احتمال بیشتری برای متیل شدن دارند. هدف اصلی این پژوهش ارائه مدلی مبتنی بر یادگیری عمیق و استفاده از این اصل بیولوژیکی برای بهبود عملکرد مدل پایه DeepRMethylSite است. برای این منظور در مدل پیشنهادی، با بهبود زیر مدلهای ارائه شده در مدل پایه، انجام برخی پیش پردازش ها و نیزیادگیری گروهی، محل های متیلاسیون آرژنین پیش بینی می شود. نتایج حاصل، بهبود معیارهای ارزیابی مانند حساسیت اختصاصی بودن، دقت و مساحت زیر نمودار را به ترتیب به میزان ۱۴%،۵%،۷%،۹% نسبت به مدل پایه نشان می دهد.کلیدواژه ها
پروتئین، متیلاسیون آرژنین، یادگیری عمیق، یادگیری گروهیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.