Improving Data Clustering Using Fuzzy Logic and PSO Algorithm

سال انتشار: 1391
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
کد COI اختصاصی: ICEE20_565
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1223

نویسندگان

Department of Computer Engineering, Islamic Azad University Mashhad Branch, Iran

چکیده

Intelligent algorithms have always been used as a global search method in many optimization problems. One of these problems is clustering problem. Clustering is a kind ofprocess which receives a set of data as input and classifies them into several sub-groups. Clustering algorithms which use fuzzymeasure, such as FCM, have obvious advantages over explicit samples. Despite advantages of FCM in group determination over similar explicit method, first the number of clusters andtheir centers should be determined optionally and there is a high probability for being trapped in local peaks. Therefore wepresent a new algorithm which avoids being trapped in local peaks which uses fuzzy logic and PSO algorithm and findsglobal optimal response or optimal place of cluster centers. All of results indicate the priority of the proposed algorithm

کلیدواژه ها

fuzzy clustering, fuzzy logic, FCM, PSO

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.