ارائه یک سیستم ترکیبی هوشمند به منظور تشخیص بیماری دیابت
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE20_542
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2135
نویسندگان
دانشگاه حکیم سبزواری، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، بخش مهندسی پزشک
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی(نیشابور)، دانشکد
دانشگاه حکیم سبزواری، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، بخش مهندسی پزشک
چکیده
در این تحقیق روش جدیدی برای تشخیص بیماری دیابت ارائه شده است. یکی از مشکلات اساسی مربوط به این بیماری عدم تشخیص، بموقع و صحیح آن میباشد. امروزه پزشکان بیش از هر چیز با تکیه بر تجربیات و دانسته های خود، آزمایشات پیچیده و وقت گیر به این بیماری پی میبرند. با این وجود خطاهای انسانی اجتناب ناپذیر است؛ در این تحقیق دادههای 768 نفر زن با 8 ویژگی مورد ارزیابی قرار گرفت. با استفاده از فرآیندهای پردازش و هوش مصنوعی شامل؛(SVMبه منظور کاهش و مدیریت داده، الگوریتمهای تکاملیBPSO برای انتخاب بهترین جواب، سیستمهای دقیقFuzzy)برای افزایش دقت، سرعت، صحت الگوریتم تکاملی؛ و شبکههای مصنوعی عصبی Neural Networkبه منظور برآورد، آموزش، انطباق پذیری، یادگیری ماشینی؛ در جهت شناسایی و تشخیص این بیماری استفاده شده است. سیستم پیشنهادی با استفاده از ترکیب روشهای مذکور موفق شد با تکیه بر ویژگیهای پایگاه داده در قالب ترکیب و تعامل به دقت شناسایی 95.81 % دست یابد. روشهای حاضر علی رغم دقت بالا، هزینهبر و وقت گیر میباشند؛ که با مقایسه این روش با روشهای مذکور به دقت و کارایی آن پی خواهیم بردکلیدواژه ها
بیمار، دیابت، پردازش، سیستمهای هوشمندمقالات مرتبط جدید
- مدیریت انرژی در یک ریزشبکه در حضور منابع تجدیدپذیر و ذخیره ساز باتری
- تجزیه وتحلیل انرژی و اگزرژی برای سیستم ژنراتور ترموالکتریک اگزوز خودرو و مقایسه عملکرد پیکربندی سیستم ساده و سیستم دارای باله های صفحه ای
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.