بازشناسی رفتارهای پیچیده از دنباله تصاویر ویدئویی با استفاده از درخت بازنمایی احتمالاتی و یادگیری مبتنی برچندینهسته

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
  • کد COI اختصاصی: ICEE20_532
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 958
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حمیدرضا شایق بروجنی

دانشکده برق وکامپیوتر دانشگاه تربیت مدرس

علی جلیلوند

نصرالله مقدم چرکری

چکیده

دراین مقاله روشی برای بازشناسی رفتارهای پیچیده انسان از تصاویر ویدیویی ارایه شده است این رفتارها خود ازترکیب چندین زیررفتار ساده تر تشکیل شده و ازاین لحاظ بی شباهت به ترکیب کلمات دریک جمله برای تشکیل یک عبارت واحد با معنای خاص نیستند دراینروش ابتدا درخت نحوی رفتار پیچیده که شامل اطلاعات زمانی مکانی و احتمالاتی زیررفتارهای سادهتر است تشکیل میگردد سپس انقطاعهایی از درخت که اصطلاحا زیردرخت و درخت زیرمجموعه نامیده می شود از درخت استخراج شده و ویژگیهای هسته ای آنها با استفاده از دسته توابع هسته ای درخت محاسبه می گردد درنهایت یک روش یادگیری مبتنی برچندین هسته برای تشخیص تعلق یک رفتار پیچیده به دسته متناظر با آن مورد استفاده قرارمیگیرد نوآوری این روش الهام گرفتن آن از روشهای دسته بندی عبارات متنی مبتنی بردرخت های نحوی و ویژگیهای هسته ای درخت است.

کلیدواژه ها

پرداز ویدئو، تحلیل حرکت، شناسایی رفتار، یادگیری مبتنی برچندین هسته

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.