سال انتشار: 1391
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
کد COI مقاله: ICEE20_453
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,893
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله افزایش سرعت الگوریتم شناسایی کاراکترهای پلاک خودرو با استفاده از GPU
چکیده مقاله:
الگوریتم های مختلفی برای تشخیص اتوماتیک کاراکترهای پلاک خودرو پیشنهاد شده است که از آن میان روشهای مبتنی برشبکه عصبی منجر به نتایج مطلوبی شده اند مساله مههم درتشخیص بلادرنگ پلاک خودرو سرعت الگوریتم است و این درحالی است که الگوریت مهای شبکه عصبی درمرحله آموزش و کاربرد زمانبرند استفاده از واحدهای پردازش گرافیکی GPU با ساختاری موازی شامل هسته های محاسباتی متعدد اخیرا به عنوان سخت افزاری ارزان قیمت درپردازشهای موازی مرسوم شده است به علت حجم بالای داده های ورودی مهحاسبات تکراری و ماهیت موازی الگوریتم شبکه عصبی این الگوریتم برای پیاده سازی برروی GPU مناسب است دراین مقاله از الگوریتم شبکه عصبی برای شناسایی کاراکترهای پلاک فارسی خودرو استفاده شده است و با پیاده سازی آن توسط CUDA برروی GPU سرعت بسیاربالاتری نسبت به پیاده سازی این الگوریتم برروی cPU بدست آمده است.
کلیدواژه ها:
تشخيص كاراكتر، شبكه عصبي ، واحد پردازش گرافيكي، cuda
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/154664/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:سامانی، فرزانه و معتمدی، سیداحمد و فتوحی، علی محمد،1391،افزایش سرعت الگوریتم شناسایی کاراکترهای پلاک خودرو با استفاده از GPU،بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/154664
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، سامانی، فرزانه؛ سیداحمد معتمدی و علی محمد فتوحی)
برای بار دوم به بعد: (1391، سامانی؛ معتمدی و فتوحی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- ارائه ی روشی جهت تعیین نقاط حادثه خیز جاده ای با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی و فرآیندهای تصمیم گیری چند معیاره
- اینترنت اشیا IOT و کاربرد های آن
- حل معادله فنر دافینگ نرمال شده با استفاده از تئوری اغتشاش
- تشریح پارامترها و نحوه بدست آوردن داده های ورودی در نرم افزار اجزا محدود آباکوس برای مدلسازی انواع سازه های بتن مسلح
- تولید گلخانهای زعفران و امکان برداشت بیش از یکبار در سال
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- تشخیص و طبقه بندی بیماری پارکینسون از طریق سیگنال گفتار با استفاده از تکنیک های پردازش سیگنال: یک مرور سیستماتیک
- طراحی پارامترهای یک ارتز توانبخشی زانو با سیستم قفل کنترلی فعال
- مروری بر پارامترهای مکانیکی موثر در طراحی ارتز مچ پا
- به کارگیری عضلات مچ دست در طراحی بهینه ارتز و بازتوانی انگشتان دست
- مروری بر روش های تشخیص بیماری قلبی
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.