آنالیز احساسات در موضوعات فارسی مبتنی بر تلفیق قوانین

با ظهور و رشد سریع رسانه های اجتماعی، این امکان برای کاربران فراهم شده تا افکار و نظرات خود را به سهولت در مورد موضوعاتمختلف، رویدادهای سیاسی و اجتماعی بیان کنند. درک افکار عمومی میتواند در بهبود تصمیم گیری تاثیر بسزایی داشته باشد. حجمزیاد و فقدان ساختار مناسب برای متن نظرات ارائه شده در این رسانه ها، استفاده از دانش پنهان درون آنها را دشوار نموده است.عقیدهکاوی یا آنالیز احساسات راه حلی مناسب برای تحلیل نظرات به صورت خودکار می باشد. در این پژوهش روشی برای تحلیل نظراتافراد در مورد موضوعات فارسی تلگرام ارائه می شود. در این راستا سعی شده با استفاده از روش های مبتنی بر قانون و با بهره گیری ازکیسه کلمات به تحلیل نظرات کاربران بپردازیم. در ادامه به ارزیابی روش، با پیاده سازی آن روی مجموعه داده جمع آوری شده از نظراتبه زبان فارسی پرداخته شده است. نتایج آزمایش های تجربی نشان می دهد که رویکرد استخراج قوانین با بهره گیری از کیسه کلماتکارایی مناسبی در عقیده کاوی به زبان فارسی دارد و همچنین تلفیق قوانین سبب بهبود دقت می شود.

کلیدواژه ها:

عقیده کاوی ، آنالیز احساسات ، تلفیق قوانین ، کیسه کلمات ، موضوعات فارسی تلگرام