یاسر ترابی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات. دانشکده فناوری های صنعتی. دانشگاه صنعتی، ارومیه، ایران
پگاه حبی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشکده انرژی های تجدید پذیر دانشگاه صنعنتی، ارومیه. ایران
سمیرا کرامت طلاتپه - گروه کامپیوتر، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران
پرویز قربانزاده - مدرس دانشگاه. پارک علم و فناوری. استان آدربایجان غربی. ارومیه. ایران

در سال های اخیر کاربردهای روش های یادگیری ماشین به طور گسترده برای حل چالش های پیچیدهدر زمینه های کاربردی مختلف، مانند کاربردهای پزشکی، مالی، محیطی، بازاریابی، امنیتی و صنعتی مورداستفاده قرار گرفته اند. توانایی یادگیری ماشین در بررسی حجم بزرگی از داده ها. شناسایی روابط بین آنها وارائه الگوهایی جهت تفسیر داده ها است. یادگیری ماشین می تواند به افزایش قابلیت اطمینان، عملکرد. پیشبینی پذیری و دقت سیستم های تشخیصی برای بسیاری از بیماری ها در حوزه پزشکی کمک کند. به احتمالبسیار زیاد نسل بعدی متخصصان مراقبت های بهداشتی(پزشکی و پرستاری) با مجموعه ای از نوآوری ها مواجهمی شوند که با هوش مصنوعی و به صورت خودران کار می کنند و ممکن است در طول دوره مسئولیت حرفه-ای خود زمان کافی برای یادگیری در مورد فربم ورک های یادگیری ماشین که این سیستم ها را هدایت می-کنند نداشته باشند. آموزش پزشکان مشتاق و ارائه دهندگان خدمات پزشکی با دوره های پایه ای مناسب دریادگیری ماشین. به عنوان بخشی از آموزش تحصیلات تکمیلی و آموزش پزشکی و پرستاری, احتمالا آن ها رابه عنوان پزشکان آشنا به فناوری پیشرفته و ارائه دهندگان خدمات نوین پزشکی در آینده تبدیل خواهد کرد.

یادگیری ماشین، آموزش پزشکی، هوش مصنوعی، مراقبت های بهداشتی