طراحی. پیاده سازی و ارزیابی یک برنامه اندروبدی برای تلفن همراه هوشمند به منظور طبقه بندی خاک بر اساس رنگ و بافت تصویر خاک
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ICTI05_123
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 299
نویسندگان
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک بیوسیستم، گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
عضو هیئت علمی، دانشیار- گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک بیوسیستم- گروه مهندسی ماشین های کشاورزی دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
چکیده
خاک یکی از اصلی ترین منابع موردنیاز برای محصولات کشاورزی هست. بررسی وضعیت خاک های کشاورزی یکی ازمهم ترین دغدغه های بخش کشاورزی و کشاورزان است. بنابراین لازم به مدیربت درست و طبقه بندی خاک بر اساس شاخص های کیفیت از جمله رنگ و بافت هست. با گسترش سریع سخت افزارها و نرم افزارها در سال های اخیر، تلفنهمراه هوشمند نقش مهمی را در زندگی بشری ایفا می کند. این فناوری زمینه جدیدی را برای کاربردهای ماشینبینایی بربای تلفن همراه هوشمند در کشاورزی به وجود آورده است. هدف از این پژوهش طبقه بندی خاک بر اساسرنگ و بافت تصویر خاک با استفاده از یک برنامه کاربردی میتنی بر تلفن همراه هوشمند هست. مراحل مربوط بهپیاده سازی روش پیشنهادی در این پژوهش از چهار بخش اصلی شامل ساخت محفظه تصویربرداری به منظورتصویربرداری از نمونه ها تحت شرایط نور کنترل شده، کالیبره کردن دوربین تلفن همراه هوشمند مورداستفاده،طراحی یک برنامه کاربردی اندرویدی برای تلفن همراه هوشمند با محیط برنامه نویسی جاوا. استخراج ویژگی هایرنگی و بافتی ۱۱ نوع کلاس خاک مختلف و درنهایت طبقه بندی خاک بر اساس ویژگی های دریافتی از این تصاویر،انجام شده است. مقادیر MSE حاصل از بارامترهای G, R و B واقعی برای کالیبره دوربین تلفن همراه هوشمند به ترتبب۰/۰۴۲، ۰/۰۸۰ و ۰/۰۶۵۷ و ضربب همبستگی نیز به ترتیب ۰/۹۵۸، ۰/۹۲۱ و ۰/۹۳۵ به دست آمد. در این تحقیق ۳۳نمونه خاک مورد آزمایش به درستی طبقه بندی شدند و طبقه بندی خاک توسط فاصله اقلیدسی انجام گرفت؛ بنابراینطراحی و توسعه یک برنامه کاربردی مبتنی بر تلفن همراه درزمینه کشاورزی و صنایع غذابی ضروری هست.کلیدواژه ها
تلفن همراه هوشمند، طبقه بندی، کالیبراسیون، خاک، بافتمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.