به کار گیری تکنیک های رایج داده کاوی به منظور پیش بینی نمرات دانش آموزان و دانشجویان
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ICTI05_108
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 461
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی راهبرد شمال رشت، گیلان
استادیار، عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی راهبرد شمال رشت، گیلان
فارغ التحصیل مقطع کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، سازمان فناوری اطلاعات و ارتباطات شهرداری رشت، گیلان
چکیده
جهان امروزه عصر تکنولوژی است و ما با پیشرفت تکنولوژی و استفاده از روش های به روز قادر خواهیم بود به نحوی نوین با موقعیت هایمختلف روبرو شویم. نمونه ای از این موقعیت هاء استفاده از فناوری در پیش بینی وضعیت درسی دانش آموزان می باشد. این روش نوین کمکمی کند تا از این طریق بتوانیم برنامه ریزی درست تر و شرایط بهتری را برای اصلاح کاستی ها فراهم نماییم. درواقع هوش مصنوعی با غرق کردندانش آموزان در دنیای آموزش مجازی و شبیه سازی موقعیت های مختلف درسی مانند کلاس درس آزمایشگاه و غیره توانسته باعث ایجادفرصت های جدید و یادگیری بهتر شود. نمونه ای دیگر استفاده از تکنولوژی. داده کاوی است که در چند سال اخیر ازجمله روش های بسیارپرطرفدار به ویژه در حوزه آموزش بوده است. دلیل این محبوبیت وجود اطلاعات بیش ازحد دانش آموزان و دانشجویان می باشد که بررسی تک به تکآن ها امری زمان بر و تا حدودی غیرممکن است. در پژوهش پیش رو از انواع روش های داده کاوی ازجمله درخت تصمیم، تثوری بیزین، ماشینبردار پشتیبان، جنگل تصادفی و غیره برای بررسی وضعیت درسی دانش آموزان و دانشجویان و همچنین پیش بینی نمرات و وضعیت تحصیلیآن ها استفاده شده است. بررسی چندین پژوهش تحقیقاتی نشان دادند که روش های هوش مصنوعی و داده کاوی به طور فزاینده ای به پیش بینیوضعیت دانش آموزان و دانشجویان و بهبود برنامه ریزی آموزشی کمک می کنند. به عنوان نمونه روش جنگل تصادفی با دقت بسیار بالا وضعیتدرسی دانشجویان را بررسی و از طریق داده های موجود. شرایط را برای پیش بینی متقاضیان ورود به دانشگاه بدون آزمون ورودی مهیا کرده است.کلیدواژه ها
داده کاوی. هوش مصنوعی، آموزش، پیش بینی وضعیت درسی دانش اموزان و دانشجویانمقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- تاثیر دما بر تنش زدایی فولاد در تمپرینگ عملیات حرارتی
- معماری ادراکی برای تعامل تیمی انسان و ربات
- شبیه سازی اثر تغییر بار بر خروجی مولد فشرده ساز شار دیسکی
- سیستم پرداخت الکترونیکی کارآمد برای تجارت الکترونیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.