تشخیص چهره
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ICTI05_107
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 794
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
چکیده
تشخیص چهره روشی برای شناسایی با تایید هویت با استفاده از چهره افراد است. سیستم های تشخیص چهره تواناییشناسابی چهره درزمان واقعی . درعکس ها و ویدیو ها را دارند. اما این شاسایی ممکن است دارایی خطایی باشد که با توجه دادههای ارزبابی برسی و میزان درصد خطای نرم افزار مشخص میشود.تشخیص چهره در چند مرحله انجام میشود:مرحله اولتشخیص چهره، مرحله دوم تجزیه و تحلیل چهره .مرحله سوم تبدیل تصویر به داده . مرحله چهارم پیدا کردن یک سابقه کهچهره شما با پایگاه داده سایر چهره های شناخته شده مقایسه می شود. در بین تمام اندازه گیری های بیومتریک. تشخیصچهره طبیعی ترین حالت در نظر گرفته می شود. به طور شهودی, این منطقی است. زیرا ما معمولا خود و دیگران را با نگاه کردنبه چهره ها به جای اثر انگشت و عنبیه می شناسیم. به احتمال زیاد در آینده نزدیک فناوری تشخیص چهره در همه جا فراگیرخواهد شد و مانند پلاک وسایل نقلیه که ردیابی مشود چهره افراد نیز ردیابی خواهد شد و در بساری از کشور مورد استفاده قرارخواهد گرفت . افزایش امنیت در سطح دولتی. تشخیص چهره می تواند به شناسایی تروربست ها یا سایر جنایتکاران . کاهشجرم و جنایت از دیگر مزایای بکارگیری تشخیش چهره میباشد. تنها آگاهی از وجود یک سیستم تشخیص چهره می تواند بهعنوان یک بازدارنده. به ویژه در برابر جرایم کوچک عمل کند. راحتی بیشتر با فراگیر تر شدن این فناوری. مشتریان می توانندبه جای بیرون کشیدن کارت اعتباری یا پول نقد. با استفاده از چهره خود در فروشگاه ها پرداخت کنند. این می تواند باعثصرفه جوبی در وقت در خطوط پرداخت شود. از آنجایی که برای تشخیص چهره مانند اثرانگشت با سایر اقدامات امنیتی مفیددر دنیای پس از کووید نیازی نیست تشخیص چهره یک تجربه راستی آزمایی سریع. خودکار و بدون درز را ارائه می دهد.کلیدواژه ها
تشخیص چهره، شناسایی چهره، تشخیص صورت، بیومتریک چهرهمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.