مطالعه طبقه بندی ترافیک شبکه مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین

شبکه تعریف شده نرم افزار یک الگوی انقلایی است که همراه با سایر فناوری های شبکه در روند نسل بعدی در حال رشد است و یک معماری برایتامین نیازهای شبکه مدرن با جداسازی داده ها و کنترل ترافیک است که مدیریت جریان متمرکز و قابلیت برنامه ریزی شبکه را امکان پذیر می کند. یکیاز ایرادات معماری شبکه تعریف شده نرم افزار که در شبکه های سننی نیز وجود دارد. مربوط به آسیب پذیری بالای آن در برایر حملات انکار سرویستوزیع شده و سایر موارد مشابه به ان می باشد. از طرفی برای مقابله با این حملات از سیستم های تشخیص ناهنجاری استفاده می شود. جمع اوری داده هاو اطلاعات مربوط به شبکه، استخراج ویژگی های موثر و انتخاب بهترین مدل برای تشخیص ناهنجاری از جمله چالش های مربوط به طراحی اینسیستم ها می باشد. در این پژوهش روش ها و انواع الگوریتم های یادگیری ماشین معرفی شده و به بررسی مفاهیم و چگونگی استفاده از یادگیریماشین در طبقه بندی ترافیک شبکه پرداخته می شود.

کلیدواژه ها:

یادگبری ماشین ، ترافیک شبکه ، حملات کامییوتری