RBF and MLP Neural Network Speed Observer for Sensorless DTC Drive of IPMSM

سال انتشار: 1391
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
کد COI اختصاصی: ICEE20_283
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1583

نویسندگان

University of Tabriz

چکیده

In this paper neural network speed observers for sensorless DTC drive of IPMSM are presented and comparisons between MLP and RBF neural networks inthis case, have done. Introduced neural network based speed observers are trained by Imperialist Competitive Algorithm (ICA). Due to artificial neural networkcharacteristics the proposed speed observers work in wide range speed as opposed to previous observers that doesn’t works in low speed or high speeds. Since neural network is trained with ICA, optimum weights of neural network are obtained. Simulation results on different conditions showthe good performance of proposed speed observers. However simulation shows that, RBFNN base speed observer has better performance than MLP neural networkobserver, both observer have good performance in wide range speed. In the other word operation in both low andhigh speeds is the main advantage of presented speed observers.

کلیدواژه ها

Neural Network, DTC, Speed Observer, IPMSM

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.