بازشناسی حالتهای مختلف احساسی با استفاده از سیگنال EEG
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE20_261
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1453
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه اصفهان
استادیار دانشگاه اصفهان
استادیار دانشگاه اصفهان
چکیده
دراینتحقیق چندین روش بصورت ترکیبی برای بازشناسی حالتهای احساس با استفاده از سیگنال الکتروانسفالوگرام به کاربرده شده است درکنار استخراج ویژگیهای اماری درفضای زمان و فرکانس ضرایب مدل AR و ویژگیهای آشوبی همچون بعد فرکتال و نمای لیاپانوف بهعنوان ویژگیهای موثر برای بازشناسی حالتهای احساسی مورد استفاده قرارگرفته است طبقه بندی کننده های NaiveBayes و Bagging بایکدیگر مقایسه شده اند و نرم افزار MATLAB برای استخراج ویژگی ها و نرم افزار WEKA برایدسته بندی گروه های احساسی مورد استفاده قرارگرفته است نتایج نشان میدهد که استفاده ازویژگیهای آشوبی درکنار ضرایب مدل aR و طبقه بندی کننده BAGGING تمایز بین گروه های مختلف احساسی را افزایش میدهد.کلیدواژه ها
الکتروانسفالوگرام، بعدفرکتال، NaiveBayes Bagging مدل AR، نمای لیاپانوفمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.