استفاده از سامانه GEE و داده های بارشی PERSIANN-CDR جهت تحلیل همبستگی خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیکی برپایه شاخص های SPI و SDI (مطالعه موردی: حوضه آبریز دز)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 252

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WRRC04_023

تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1401

چکیده مقاله:

خشکسالی یک ویژگی اقلیمی معمولی است که تقریبا همه مناطق را تحت تاثیر قرار می دهد. این پدیده در سال های اخیر شدیدتر و مکرر شده است که تاثیر بسیار منفی بر تعادل اجتماعی و اقتصادی کشورها دارد. از جمله خشکسالی هایی که مورد توجه خاص قرار گرفته اند، خشکسالی های هواشناسی و هیدرولوژیکی هستند. این مقاله بر تجزیه و تحلیل ویژگی های این دو نوع خشکسالی در حوضه بالادست سد دز برای مقیاس های زمانی مختلف (۳، ۶ و ۱۲ ماه) تمرکز دارد. برای خشکسالی هواشناسی از داده های بارش PERSIANN-CDR و برای تحلیل شاخص خشکسالی هیدرولوژیکی از داده های دبی ایستگاه تله زنگ استفاده شده است. تجزیه و تحلیل ویژگی های خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیکی به ترتیب با استفاده از شاخص بارش استاندارد شده (SPI) و شاخص جریان استاندارد شده (SDI) مورد ارزیابی قرار گرفت. همبستگی شاخص SPI و SDI در مقاطع زمانی ماهانه، سه ماهه، شش ماهه و سالانه نیز مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد در گام زمانی ماهانه بیشترین همبستگی ها بین SPI و SDI همان ماه وجود دارد. در گام زمانی سه ماهه بیشترین همبستگی میان SPI ماه های اسفند-فروردین- اردیبهشت و SDI ماههای فروردین-اردیبهشت-خرداد به دست آمده است (۷۹/۰=R).همچنین بیشترین همبستگی در گام زمانی دوازده ماهه مشاهده شد

کلیدواژه ها:

سامانه گوگل ارث انجین(GEE) ، PERSIANN-CDR ، SPI ، SDI ، حوضه آبریز دز

نویسندگان

علی معتمدی

دکتری مهندسی منابع آب،رئیس گروه پیش بینی های آب و هواشناسی، سازمان آب و برق خوزستان