A Fuzzy Alignment Approach for Identification of Arbitrary Crack Shape Profiles in Metallic structures Using ACFM Technique

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
  • کد COI اختصاصی: ICEE20_204
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1786
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Amin Noroozi

Department of Electrical Engineering. University of Guilan

Reza PR Hasanzadeh

Maryam Ravan

Department of Electrical and Computer Engineering. McMaster UniversityHamilton, Ontario, Canada

چکیده

A new inverse problem methodology based on fuzzy alignment approach is presented for sizing crack depth profiles using output probe signals obtained by Alternative Current FieldMeasurement (ACFM) technique. In training stage a generalized version of fuzzy alignment algorithm (GFAA) is used to find themapping between inputs (ACFM probe signals) and outputs (crack depth profiles) and then this mapping is used to find crack depth profile of an arbitrary unknown signal. Merit of theapproach is less necessity to a large data base and it is robust even in the situation that there is not a sufficient database.Therefore it makes the method appropriate for NDE applications in which the lack of sufficient empirical database is crucial. Todemonstrate the accuracy and robustness of the algorithm, experimental results for proposed algorithm, MLP and RBF neural network for both common and complex geometries arereported.

کلیدواژه ها

alternative current field measurement; inverse problem; fuzzy alignment; neural network

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.