بررسی و مقایسه روش های مسیریابی و توازن بار در سیستم های شبکه بر روی تراشه
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
- کد COI اختصاصی: ECMM07_047
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 309
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر- واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران
چکیده
با ورود به زمینه ساخت قطعات مجتمع در مقیاس بزرگ و پیشرفت فناوری، سیستمهای روی شبکه نمیتوانندشبکه روی تراشه یک زیر بنای ارتباطی نوین برای سیستم روی تراشه محسوب میشود. یک شبکه روی تراشه، متشکل از لینکها و گره ها میباشد و هر گره، از یک المان پردازشی و یک مسیریاب تشکیل شده است. افزون بر طراحی معماری مطلوب برای شبکه و ایجاد ساختاری منظم، الگوریتمهای مسیریابی ارائه شده نیز تا میزان بسیاری کارایی شبکه های روی تراشه را تحت تاثیر قرار میدهند. تاکنون، الگوریتم های مسیریابی بسیاری درشبکه روی تراشه به منظور بهبود کارایی شبکه ارائه شده است، کارکرد شبکه روی تراشه، به طور گستردهای به الگوریتم مسیریابی استفاده شده در آن، وابسته است. الگوریتم مسیریابی، مسیر میان گره مبدا و مقصد را معین مینماید. در یک شبکه روی تراشه، منابع بر پایه نظم و ترتیب خاصی کنار هم قرار دارند. کارایی نوع و ابعاد توپولوژی تا میزان بسیاری به روش مسیریابی مورد استفاده در آن، بستگی دارد. از جنبه های کاربردی در شبکه روی تراشه، توازن بار میباشد که کارکرد شبکه را تحت تاثیر قرار میدهد. توازن بار، به معنای ارسال اطلاعاتدر جهات متفاوت شبکه میباشد؛ به گونه ای که میانگین اطلاعات ارسالی در همه مسیرهای شبکه تقریبا یکسانباشد. توازن بار، به شبکه کمک مینماید تا از به وجود آمدن نقاط داغ در شبکه جلوگیری گردد. در این مقاله، الگوریتمها و مکانیسمهای توازن بار، بررسی و ارزیابی خواهند شد.کلیدواژه ها
شبکه بر روی تراشه، مسیریابی، توازن بار، مصرف انرژیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.