مروری بر روش های تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری عمیق و شبکه های عصبی گراف

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
  • کد COI اختصاصی: ECMM07_043
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1472
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سیده راضیه عابدی راد

دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران

محمدرضا یمقانی

عضوهیات علمی ،گروه کامپیوتر ، واحد لاهیجان ، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان ، ایران

چکیده

تجزیه و تحلیل احساسات حوزه ای از پژوهش های پردازش زبان طبیعی و یک ابزار قوی و فرایند هوشمند استخراج احساسات و عواطف کاربران می باشد. به عبارت دیگر فرآیند جمع آوری و تجزیه و تحلیل نظرات، افکار و برداشت های افراد در مورد موضوعات، محصولات، موضوعات و خدمات مختلف است. نظرات مردم می تواند برای شرکت ها، دولت ها و افراد برای جمع آوری اطلاعات و تصمیم گیری بر اساس عقیده مفید باشد. با این حال، فرآیند تحلیل و ارزیابی احساسات با چالشهای متعددی مواجه است. این چالش ها موانعی برای تفسیر دقیق احساسات و تعیین قطبیت احساسات مناسب ایجاد می کند.بنابراین ارائه روش هایی که بتواند این دانش را به صورت خلاصه و ساخت یافته آماده کرده و در اختیار ما قرار دهد حائز اهمیت است. این مقاله به ارزیابی ، مقایسه و بررسی روشهای نوین یادگیری عمیق و شبکه های عصبی گراف برای دستیابی به درک جامعی از مزایا و معایب شان برای محققین پیشرو در این حوزهمی پردازد.

کلیدواژه ها

پردازش زبان طبیعی، تحلیل احساسات ، یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی گراف ،تعبیه کلمه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.