مروری بر نقش و عملکرد رویکردهای هوش مصنوعی و داده کاوی در تشخیص بیماری دیابت

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 408

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECMM07_003

تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1401

چکیده مقاله:

دیابت یکی از بیماریهای مزمن و تاثیرگذار در جامعه جهانی بخصوص ایران میباشد، شناسایی و تشخیص دیابت در مراحل اولیه بیماری میتواند در درمان زود هنگام و سریع آن موثر بوده و عوارض جانبی و خطرناک آن شامل قطع عضو یا کوری جلوگیری به عمل آوردتاکنون. تشخیص دیابت عموما بصورت آزمایشگاهی و سنجش عوامل بیماری (میزان پیشرفت آن) برپایه مشاهدات تجربی حاصل میگردد. امروزه با پیشرفت تکنولوژیهای کامپیوتری به ویژه هوش مصنوعی و داده کاوی توانسته است تا رویکردی نوین را در حیطه تشخیص و طبقه بندی این بیماری مزمن ارائه نماید. در مطالعه حاضر ضمن بیان مختصری بر بیماری دیابت، رویکردهای مبنا در داده کاوی و عملکرد هوش مصنوعی در تشخیص این بیماری بصورت موردی مورد ارزیابی قرار گرفته است.

نویسندگان

محمد وندجلیلی

کارشناس ارشد، گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه مراغه، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران