Font Recognition Using Variogram Fractal Dimension
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,397
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_176
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
This paper is dealing with font recognition problem in Farsi, Arabic, and English documents. It considers font recognition as texture identification task and the extractedfeatures are independent of document content. The proposed method is based on one of the fractal dimension techniques which is called Variogram Analysis. The average recognitionrates using RBF, and KNN classifiers are respectively %95.5, %96 for Farsi fonts, and % 96.9, %98.84 for Arabic fonts, and% 98.21, %99.6 for English fonts. The most important advantages of our algorithm are low feature dimensions, lowcomputational complexity, and high speed compared with the previous efforts
کلیدواژه ها:
Optical Character Recognition (OCR) ، Optical Font Recognition (OFR) ، Fractal Dimension (FD) ، Variogram Analysis
نویسندگان
Akram Hajiannezhad
Electrical and Computer Engineering Department, Semnan University, Semnan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :