بهبودبازشناسی حالات هیجانی چهره مبتنی برالگوهای محلی دودویی کاهش بعدیافته

مسئله تشخیصحالات هیجانیچهرهبهدلیلکاربردهاییمانندتشخیصاختلالاتذهنی،واسطبرایارتباطبارایانهودروغسنجیدردهه هایاخیربیشترموردتحقیققرارگرفتهاست. در این مقاله، سیستمی برای بازشناسی حالت هیجانی فرددر یک تصویر از چهره وی پیشنهاد شدهاست. محدوده چهره در تصاویر با استفاده از نقاط نشانه موجود در دادگان، که حاصل از الگوریتم AAM بوده، تعیین شده است. سپس، ویژگیهای ناحیه چهره با روش الگوهای محلی دودویی ) LBP (استخراج شده است. از ویژگیهای مهم عملگر LBP ، مقاومت آن نسبت به تغییرات یکنواخت شدت روشنایی پیکسلها و سادگی محاسباتی این عملگر است. سادگی و سرعت محاسبات این روش، امکان استفاده از آن در سیستمهایبلادرنگ را فراهم میکند. جهت بهبود سرعت و دقت بازشناسی، بردارهای ویژگیِ حاصل با روش PCA و LDA کاهش بُعد یافتند. درمرحلهنهایی،سیستم پیشنهادی بر اساس آزمون متقابل 01 قسمتی بر روی 0011 تصویر از دادگان CK+ ارزیابی شد. در این مرحله، برای تعیین برچسب هیجانی تصاویر از طبقهبند SVM با هسته چند جملهای و طبقهبند Naïve Bayes 89 % و / استفاده شد که نرخ تشخیص حاصل از آنها به ترتیب 98/6%95/6% بوده است.

کلیدواژه ها:

شناسایی حالات چهره ، الگوهای محلی دودویی ، تحلیل مؤلفههای اصلی ، تحلیل تفکیکپذیر خطی