A Comparative Study of Bees Colony Algorithm for Blind Source Separation
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,856
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_172
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
This paper proposes a novel method for blindly separating unobservable independent component signals based on the use of a bee colony optimization algorithm (BCO). It is intended for itsapplication to the problem of blind source separation (BSS) on linear instantaneous mixtures. In this work, results obtained by BCOalgorithm for solving BSS problem based on a set of cost functions are compared. These cost functions based on the fusion of twoimportant paradigms, higher order statistics and information theory are established to measure the statistical dependence of the outputs ofthe demixing system. This paper demonstrates the possible benefits offered by BCO in combination with BSS, such as robustness againstlocal minima and a high degree of flexibility in the evaluation function. Results show that the performance of the BCO is better than or similar to other evolutionary algorithms such as particle swarm optimization (PSO) with applying mutual information in combination with kurtosis on its own cost function
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Samira Mavaddaty
Amirkabir University of Technology
Ataollah Ebrahimzadeh
Babol Noshirvani University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :