Confidence Measure Improvement Using Useful Predictor Features and Support Vector Machines
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE20_162
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1409
نویسندگان
Research Center for Intelligent Signal Processing (RCISP), Tehran, Iran
چکیده
In traditional keyword spotting (KWS) systems,confidence measure (CM) of each keyword is computed from normalized acoustic likelihoods. In addition to likelihood basedscores, some keyword dependent features named predictor features such as duration and prosodic features could be definedto improve the performance of CM. In this paper a discriminative and probabilistic computation of CM based upon some useful predictor features and support vector machines(SVM) is presented for Persian conversational telephone speech KWS. Our experimental results show that higher performancewill be achieved by appending utilized predictor features. The proposed CM with linear kernel function of SVM is obtained an improvement about 8.6% in Figure-of-Merit (FOM) of KWS systemکلیدواژه ها
keyword spotting; speech recognition; confidence measure; predictor feature; SVMمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.