پیش‎بینی ماهانه تقاضای گردشگر برای مجموعه تاریخی تخت جمشید

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: مجله پژوهش های جغرافیای انسانی، دوره: 46، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_JHGR-46-1_005
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 290
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حسنعلی فرجی سبکبار

دانشیار دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران

داوود شاهسونی

استادیار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شاهرود

حسن بهنام مرشدی

کارشناس ارشد برنامه‎ریزی گردشگری، دانشگاه تهران

حسین روستا

دانشجوی کارشناسی ارشد اکوتوریسم، دانشگاه هرمزگان

چکیده

پیش‎بینی شمار ورود گردشگران، اهمیت ویژه‎ای برای گردشگری و فعالیت های وابسته به گردشگری دارد؛ چرا که پیش‎بینی، شاخصی برای تقاضای آینده بوده و به موجب آن، در پی فراهم‎کردن اطلاعات پایه برای برنامه‎ریزی و سیاست‎گذاری های پی‎درپی است. در برنامه‎ریزی گردشگری، پیش­بینی تعداد گردشگران بیشترین ارتباط و کاربرد را در مبحث مدیریت گردشگری دارد؛ زیرا یکی از ابعاد اصلی برای برنامه‎ریزی گردشگری، برنامه­ریزی بازاریابی آینده‎نگر است. تعداد گردشگران با عرضه و تقاضای بازار ارتباط مستقیم دارد. مدیران و برنامه­ریزان مرتبط با گردشگری، باید از یک سو در تلاش برای رفع نیاز گردشگران و ارائه تسهیلات بهتر به آنها باشند و از سوی دیگر، محصولات وابسته به گردشگری ماهیتی ذخیره‎شدنی و انبارکردنی ندارند. چنانکه اتاق یک هتل که یک شب رزرو نشود، صندلی یک هواپیما که مسافری برای آن پیدا نشده و میز یک رستوران که خالی مانده است، منافعی است که از دست رفته و امکان ذخیره‎کردن برای آینده وجود ندارد و این خود لزوم اطلاع از ورود گردشگران را برای مدیران مرتبط با این فعالیت­ها دوچندان می­کند. بر همین اساس پیش‎بینی درست تقاضای گردشگران، می­تواند به کاهش ریسک در تصمیم­گیری و هزینه منجر شود و این مهم با اطلاع از تقاضای گردشگران به منطقه و نیازهایشان در آینده حاصل می‎شود. برای پیش‎بینی تقاضای گردشگر، از مدل های گوناگونی چون مدل های سری زمانی، آریما، سیستم های عصبی فازی، سیستم­های ماشین بردار و مانند آنها استفاده می شود که در این پژوهش، از مدل سری زمانی آریما استفاده شده است. نتایج نشان داده است که الگوی پیش‎بینی تقاضای گردشگر در مجموعه تاریخی فرهنگی تخت جمشید، بر اساس داده‎های رسمی سال های ۱۳۷۶ تا ۱۳۸۹مجموعه پارسه پاسارگاد، فصلی بوده و لذا مدل های آمیخته فصلی برای گردشگران داخلی و خارجی، به‎طور مجزا برآورد شده است.

کلیدواژه ها

: برنامه ریزی گردشگری, پیش‎بینی تقاضا, پیش‎بینی تقاضای گردشگر, تخت جمشید, مدل آریما

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.