بهبودروش دمپستر - شفربرای ترکیب طبقه بندها
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE20_081
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1161
نویسندگان
دانشگاه فنی حرفه ای آموزشکده فنی مشهد
دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
دراین تحقیق روش جدیدی برای تخصیص جرمهای احتمال پایه درنظریه دمپستر شفر پیشنهاد می شود دراین روش ابتدا با توجه بهعملکرد طبقه بندبرروی نمونه های اعتبار سنجی ماتریس سردرگمی طبقه بند تشکیل شده و نرخهای دقت و فراخوانی از آن استخراج می شوند سپس با استفاده از حاصلضرب نرخ دقت و نرخ فراخوانی طبقه بندی برای هرکلاس الگو جرم احتمال متناظر با آن کلاس تعیین می شود ارزیابی این روش روی سه مجموعه داده نشان مدهد که اگر از بازنمایی های متفاوت برای بیان الگوها استفاده شود این روش نسبت به روشهای موجود هم باعث بهبود نرخ بازشناسی و هم باعث افزایش قابلیت اطمینان می شود ولی اگرطبقه بندهای پایه از ویژگیهای یکسان استفاده کنند گرچه ممکن است بهبود درنرخ بازشناسی قابل توجه نباشد ولی قابلیت اطمینان افزایش می یابد.کلیدواژه ها
بهبود نرخ بازشناسی، ترکیب طبقه بندها، تخصیص جرم احتمال پایه، روش دمپستر - شفرمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.