بررسی چالش های شبکه عصبی MLP و حل آن به کمک الگوریتم های تکاملی
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: ششمین کنفرانس علمی تحقیقات کاربردی در علوم و تکنولوژی ایران
- کد COI اختصاصی: SCAR06_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 441
نویسندگان
دانشیار، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، مازندران، ایران
کارشناس ارشد، گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی روزبهان ساری، مازندران، ایران
چکیده
در این مقاله، شبکه های عصبی زیستی و مصنوعی و ساختارهای آنها معرفی گردیده و انواع شبکه های عصبی نشان داده می شود.تمرکز بیشتر بر روی پروسپترون و مشکلات یک نوع شبکه عصبی به نام پروسپترون چند لایه (MLP) می باشد، که برای حلمشکلات این روش از نوعی الگوریتم تکاملی جدید استفاده میشود؛ که آن الگوریتم، با نام الگوریتم بهینه سازی جنگل (FOA)معرفی می گردد. در این مطالعه جهت مدلسازی قدرت تبخیر جو ایستگاه تبریز، از شبکه های عصبی مصنوعی بر پایه سه الگوریتمآموزشی (MLP)، ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی جنگل استفاده شده است. ارزیابی و مقایسه نتایج این مدلها براساس معیارهاییچون ضریب تعیین، میانگین مربعات خطا و مجذور میانگین مربعات خطا اتخاذ شده است. بر اساس مدل پیشنهادی میتوان قدرتتبخیر جو تبریز را با خطای ۰.۱۲۶۷۸ میلیمتر در ماه، برای سال هایی که فاقد آمار تبخیر هستند، پیش بینی نمود.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های عصبی تکاملی، الگوریتم بهینه سازی جنگل، پیش بینی میزان تبخیرمقالات مرتبط جدید
- تاثیر سیستم ها و فرایندهای هوشمند بر مزیت رقابتی با نقش میانجی هوش بازار و هوش رقابتی (مورد مطالعه: شرکت دیجی کالا)
- مطالعه تطبیقی هنردرمانی گروهی و انفرادی در توانمندسازی کودکان برای کنترل هیجان: تحلیلی مبتنی بر شواهد
- طرح پژوهشی مشکلات بافت فرسوده و عوامل تشدد آن
- طرح پژوهشی شناخت و طراحی معماری روستا
- شهرسازی نوین راهی برای محلات پایدار
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.