دو شیوه جدید انتخاب ویژگی وابسته به کلاس و کاربرد آنها در تشخیص ارقام دستنویس فارسی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE19_577
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1057
نویسندگان
بخش کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز
بخش کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز
بخش کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز
بخش کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز
چکیده
یکی از مشکلات شایع سامانههای طبقهبندی، تعداد زیاد ویژگیها و در نتیجه پیچیدگی فضایی و زمانی بالاو حتی کاهش دقت این سامانهها است. از این رو، در این مقاله دو شیوه جدید انتخاب ویژگی وابسته به کلاس جهت افزایش دقت طبقهبندیکننده و کاهش پیچیدگی آنها ارائه کردهایم. جهت اثبات عملی برتری روشهای پیشنهادی، آنها را بر روی یک سامانه تشخیص نویسههای نوری ارقام فارسی آزمودهایم. نتایج حاصل از آزمایشها بر روی چهار دسته ویژگی مختلف و سه طبقهبندی متفاوت حاکی از غلبه روشهای وابسته به کلاس پیشنهادی بر شیوههای مشابه (ناوابسته به کلاس) است. این برتری شامل تا 9.7 % افزایش دقت در طبقهبندی نویسهها است.کلیدواژه ها
انتخاب ویژگی وابسته به کلاس، کاهش ابعاد، تشخیص نویسه فارسی، پردازش تصویرمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.