عوامل موثر بر انتخاب و رضایت مندی از ادامه ی تحصیل در رشته ی داروسازی در دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 172
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EDJ-8-1_004
تاریخ نمایه سازی: 30 مهر 1401
چکیده مقاله:
شناسایی عوامل موثر بر انتخاب رشته ی تحصیلی می تواند گام مهمی در جهت فراهم نمودن زمینه ی رشد و موفقیت دانشجویان باشد. مطالعه ی حاضر با هدف تعیین عوامل موثر بر انتخاب رشته ی داروسازی و رضایت مندی تحصیلی دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز انجام شد. این پژوهش یک مطالعه ی توصیفی مقطعی بود که در نیمسال دوم تحصیلی ۱۳۹۲ روی کلیه ی دانشجویان دانشکده ی داروسازی(۲۴۷ نفر) انجام گرفت. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه ای بود که بعد از تعیین روایی و پایایی مورد استفاده قرارگرفت. داده ها با استفاده از آمار توصیفی و استفاده از آزمون t ، ANOVA و همبستگی اسپیرمن تحلیل شد. نتایج مطالعه نشان داد مهم ترین عوامل موثر در انتخاب رشته-ی داروسازی " میزان درآمد و آینده ی مناسب شغلی" و "توانایی علمی و استعداد فردی" به ترتیب با میانگین ۱۹/۴ و ۰۸/۴ ؛ و کم اهمیت ترین عوامل " تشویق دوستان و آشنایان" و "موقعیت اجتماعی" به ترتیب با میانگین ۳۳/۳ و ۷۳/۳ بودند. دانشجویان با میانگین ۰۶/۴ در پاسخ به این سوال که "در صورت شرکت مجدد در کنکور، دوباره این رشته را انتخاب می کنید علاقه مندی و رضایت خود را از تحصیل در رشته ی داروسازی اعلام نموده بودند. نتایج مطالعه حاکی از آن بود که عوامل اقتصادی و بازار کار بیشترین تاثیر را بر انتخاب رشته ی داروسازی در دانشجویان مورد بررسی داشت. این نوع گرایش به رشته ی داروسازی می تواند تاثیرات منفی بر آینده ی شغلی فارغ التحصیلان داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالحسین شکورنیا
عضو هیات علمی، گروه ایمنی شناسی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز، ایران
مسعودعلی کرمی
عضو هیات علمی، گروه فارماسیوتیکس، دانشکده ی داروسازی، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :