Mining Generalized Fuzzy Association Rules via Determining Minimum Supports
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE19_539
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1058
نویسندگان
Young Researchers Club, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
Department of computer Engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad
Department of computer Engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University
Department of computer Engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad
چکیده
Association rule mining is based on the assumption that users can specify the minimum-support for mining their databases. It has been identified that setting the minimum support is a difficult task to users. This can hamper the widespread applications of these algorithms. This paper proposes a method for computing minimum supports for each item. It therefore will run the fuzzy multi-level mining algorithm for extracting knowledge implicit in quantitative transactions, immediately. More specifically, our algorithms automatically generate actual minimum-supports according to users’ mining requirements. In order to address this need, the new approach can express tow profits includes computing the minimumsupport for each item regarding to characteristic for each item in database and making a system automation. We considered an algorithm that can cover the multiple level association rulesunder multiple item supports. We experimentally examine the algorithms using a dataset, and demonstrate that our algorithm fittingly approximates actual minimum-supports from the commonly-used requirementsکلیدواژه ها
Fuzzy data mining; minimum confidence; multiple minimum supports; membership functions;association ruleمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.