Dual-channel Speech Enhancement using Normalized Fractional Least-Mean-Squares Algorithm
محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,175
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_531
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
In this paper, we propose a novel method, called normalized fractional least-mean-squares (NFLMS) for dual-channel speech enhancement. Here, we use a modified least-mean-squares algorithm known as fractional LMS, by incorporating the fractional term in weight adaptation equation of the standard least-mean-squares algorithm. Normalizationprovides an interesting way to improve standard least-meansquares performance. In order to promote the performance of the fractional LMS algorithm, we propose normalized version of fractional least-mean squares. Experimental results shows that the proposed method has better performance in dual-channel speech enhancement in a sense of mean-squares error (MSE) and speech quality improvement than the standard LMS, Normalized LMS, and Fractional LMS algorithms
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Masoud Geravanchizadeh
Faculty of Electrical & Computer Engineering University of Tabriz, Tabriz ۵۱۶۶۶۱۶۴۷۱, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :